各範疇入選名單
入選不分先後,每次載入次序都不同。
名單的入選門檻,要求學校在該範疇有校外成果作為證據(例如公開比賽結果冊、公開認證名單),而且這項成果要在學校自己公布的文件中有記錄,並經兩個不同的人工智能模型分別對照原文核對,才會入選。有些範疇本身公開的校外成果來源較少,名單會短很多,甚至暫時未有學校入選;這只反映公開資料的分佈,並不反映學校做了多少工作。想看某個範疇有整理到公開資料的學校,可以使用配對工具,配對不使用這個門檻。
學術根基只用於配對,不設名單。
入選不分先後,每次載入次序都不同。
名單的入選門檻,要求學校在該範疇有校外成果作為證據(例如公開比賽結果冊、公開認證名單),而且這項成果要在學校自己公布的文件中有記錄,並經兩個不同的人工智能模型分別對照原文核對,才會入選。有些範疇本身公開的校外成果來源較少,名單會短很多,甚至暫時未有學校入選;這只反映公開資料的分佈,並不反映學校做了多少工作。想看某個範疇有整理到公開資料的學校,可以使用配對工具,配對不使用這個門檻。
學術根基只用於配對,不設名單。